Lecture 1: Covarianza y Correlación

Lecture 2: Media, Mediana y Moda

Lecture 3: Distribución Normal de Datos

Lecture 4: Tipos de Datos: Numéricos, Categóricos y Ordinales

Lecture 5: Varianza y Desviación Estándar

Lecture 1: Conexión a Bases de Datos con Pandas

Lecture 2: Filtrado y Agregación de Datos

Lecture 3: Lectura y Escritura de Archivos

Lecture 4: Tablas Dinámicas y Asignación Condicional

Lecture 1: Árboles de Decisión

Lecture 2: K-Means Clustering

Lecture 3: K-Nearest Neighbors (KNN)

Lecture 4: Regresión Lineal

Lecture 5: Regresión Logística

Lecture 6: Random Forest

Lecture 7: XGBoost