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Las notebooks de Jupyter son un recurso invaluable. Pude practicar al instante todo sobre Pandas, en especial el cruce de tablas con merge y concat. El material sobre Random Forest me ayudó mucho a entender el sobreajuste.
La lección sobre filtrado usando .loc e .iloc con máscaras booleanas me resolvió muchos problemas que tenía en el trabajo. Además, el módulo de machine learning enseñando modelos desde Árboles de decisión hasta XGBoost está muy bien estructurado.
Me encantaron las explicaciones sobre los tipos de datos y la distribución normal. Las analogías utilizadas hacen que conceptos complejos como la regresión logística y la función sigmoide sean muy fáciles de entender para alguien sin formación matemática avanzada.
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